Περίληψη
Η συνάρτηση Excel FORECAST.ETS προβλέπει μια τιμή με βάση τις υπάρχουσες τιμές που ακολουθούν μια εποχιακή τάση. Το FORECAST.ETS μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την πρόβλεψη αριθμητικών τιμών όπως πωλήσεις, απόθεμα, έξοδα κ.λπ. με εποχιακό μοτίβο.
Σκοπός
Προβλέψτε την τιμή με εποχιακή τάσηΤιμή επιστροφής
Προβλεπόμενη τιμήΣύνταξη
= FORECAST.ETS (target_date, τιμές, χρονοδιάγραμμα, (εποχικότητα), (data_completion), (συγκέντρωση))Επιχειρήματα
- target_date - Ο χρόνος ή η περίοδος για την πρόβλεψη (τιμή x).
- τιμές - Υφιστάμενες ή ιστορικές τιμές (τιμές y).
- timeline - Αριθμητικές τιμές χρονοδιαγράμματος (τιμές x).
- εποχικότητα - (προαιρετικό) Υπολογισμός εποχικότητας (0 = χωρίς εποχικότητα, 1 = αυτόματο, n = μήκος εποχής σε μονάδες χρονοδιαγράμματος).
- data_completion - (προαιρετικό) Λείπει επεξεργασία δεδομένων (0 = μεταχείριση ως μηδέν, 1 = μέσος όρος). Η προεπιλογή είναι 1.
- συγκέντρωση - (προαιρετικά) Συγκεντρωτική συμπεριφορά. Η προεπιλογή είναι 1 (ΜΕΣΟ). Δείτε άλλες επιλογές παρακάτω.
Εκδοχή
Excel 2016Σημειώσεις χρήσης
Η συνάρτηση FORECAST.ETS προβλέπει μια τιμή με βάση τις υπάρχουσες τιμές που ακολουθούν μια εποχιακή τάση. Το FORECAST.ETS μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την πρόβλεψη αριθμητικών τιμών όπως πωλήσεις, απόθεμα, έξοδα κ.λπ. με εποχιακό μοτίβο.
Για τον υπολογισμό των προβλεπόμενων τιμών, το FORECAST.ETS χρησιμοποιεί κάτι που ονομάζεται τριπλή εκθετική εξομάλυνση. Πρόκειται για έναν αλγόριθμο που εφαρμόζει συνολική εξομάλυνση, εξομάλυνση τάσεων και εποχιακή εξομάλυνση.
Παράδειγμα
Στο παραπάνω παράδειγμα, ο τύπος στο κελί D13 είναι:
=FORECAST.ETS(B13,sales,periods,4)
όπου οι πωλήσεις (C5: C12) και οι περίοδοι (B5: B12) ονομάζονται εύρη. Με αυτές τις εισόδους, η συνάρτηση FORECAST.ETS επιστρέφει 618,29 στο κελί D13. Καθώς ο τύπος αντιγράφεται στον πίνακα, το FORECAST.ETS επιστρέφει τις προβλεπόμενες τιμές στο D13: D16, χρησιμοποιώντας τιμές στη στήλη B για την ημερομηνία στόχου.
Το γράφημα στα δεξιά δείχνει αυτά τα δεδομένα που απεικονίζονται σε ένα διάγραμμα διασποράς.
Σημείωση: Το κελί D12 ορίζεται ίσο με το C12 για να συνδέσει τις υπάρχουσες τιμές με τις προβλεπόμενες τιμές στο γράφημα.
Σημειώσεις επιχειρημάτων
Το όρισμα target_date αντιπροσωπεύει το σημείο στο χρονοδιάγραμμα ότι πρέπει να υπολογιστεί μια πρόβλεψη.
Το όρισμα τιμών περιέχει τον εξαρτώμενο πίνακα ή εύρος δεδομένων, που ονομάζονται επίσης τιμές y. Αυτές είναι οι υπάρχουσες ιστορικές τιμές από τις οποίες θα υπολογιστεί μια πρόβλεψη.
Το όρισμα χρονικού πλαισίου είναι ο ανεξάρτητος πίνακας ή εύρος τιμών, που ονομάζονται επίσης τιμές x. Το χρονοδιάγραμμα, πρέπει να αποτελείται από αριθμητικές τιμές με σταθερό διάστημα βημάτων. Για παράδειγμα, το χρονοδιάγραμμα μπορεί να είναι ετήσιο, τριμηνιαίο, μηνιαίο, καθημερινό κ.λπ. Το χρονοδιάγραμμα μπορεί επίσης να είναι μια απλή λίστα αριθμητικών περιόδων, όπως στο παράδειγμα που φαίνεται.
Το όρισμα εποχικότητας είναι προαιρετικό και αντιπροσωπεύει το μήκος του εποχιακού μοτίβου που εκφράζεται σε μονάδες χρονολογίου Για παράδειγμα, στο παράδειγμα που εμφανίζεται, τα δεδομένα είναι τριμηνιαία, επομένως η εποχικότητα δίνεται ως 4, καθώς υπάρχουν 4 τέταρτα σε ένα χρόνο και το εποχικό μοτίβο είναι 1 έτος. Οι επιτρεπόμενες τιμές είναι 0 (χωρίς εποχικότητα, χρησιμοποιήστε γραμμικό αλγόριθμο), 1 (υπολογίστε αυτόματα το εποχιακό μοτίβο) και n (μη αυτόματη διάρκεια σεζόν, ένας αριθμός μεταξύ 2 και 8784, συμπεριλαμβανομένων). Ο αριθμός 8784 = 366 x 24, ο αριθμός ωρών σε ένα άλμα έτος.
Το όρισμα data_completion είναι προαιρετικό και καθορίζει τον τρόπο με τον οποίο το FORECAST.ETS πρέπει να χειρίζεται σημεία δεδομένων που λείπουν. Οι επιλογές είναι 1 (προεπιλογή) και μηδέν. Από προεπιλογή, το FORECAST.ETS θα παρέχει σημεία δεδομένων που λείπουν κατά μέσο όρο γειτονικών σημείων δεδομένων. Εάν παρέχεται μηδέν, το FORECAST.ETS θα αντιμετωπίζει τα σημεία δεδομένων που λείπουν ως μηδέν.
Το όρισμα συγκέντρωσης είναι προαιρετικό και ελέγχει ποια συνάρτηση χρησιμοποιείται για τη συγκέντρωση σημείων δεδομένων όταν το χρονοδιάγραμμα περιέχει διπλές τιμές. Η προεπιλογή είναι 1, η οποία καθορίζει το μέσο όρο. Άλλες επιλογές δίνονται στον παρακάτω πίνακα.
Σημείωση: Είναι καλύτερο να εκτελέσετε συγκεντρωτικά στοιχεία πριν χρησιμοποιήσετε το FORECAST.ETS για να κάνετε τις προβλέψεις όσο το δυνατόν ακριβέστερες.
| αξία | η ΣΥΜΠΕΡΙΦΟΡΑ |
|---|---|
| 1 (ή παραλείπεται) | ΜΕΣΗ ΤΙΜΗ |
| 2 | ΜΕΤΡΩ |
| 3 | ΚΟΥΝΤΑ |
| 4 | ΜΕΓΙΣΤΗ |
| 5 | ΔΙΑΜΕΣΟΣ |
| 6 | ΕΛΑ |
| 7 | ΑΘΡΟΙΣΜΑ |
Σφάλματα
Η συνάρτηση FORECAST.ETS θα επιστρέψει σφάλματα όπως φαίνεται παρακάτω.
| Λάθος | Αιτία |
|---|---|
| #ΑΞΙΑ! |
|
| # Δ / Α |
|
| # ΑΡΙΘΜΟΣ |
|
