Δυαδικό δέντρο

Σε αυτό το σεμινάριο, θα μάθετε για το δυαδικό δέντρο και τους διαφορετικούς τύπους του. Επίσης, θα βρείτε λειτουργικά παραδείγματα δυαδικού δέντρου σε C, C ++, Java και Python.

Ένα δυαδικό δέντρο είναι μια δομή δεδομένων δέντρου στην οποία κάθε γονικός κόμβος μπορεί να έχει το πολύ δύο παιδιά. Για παράδειγμα,

Δυαδικό δέντρο

Τύποι δυαδικού δέντρου

Πλήρες δυαδικό δέντρο

Ένα πλήρες δυαδικό δέντρο είναι ένας ειδικός τύπος δυαδικού δέντρου στο οποίο κάθε γονικός κόμβος / εσωτερικός κόμβος έχει δύο ή καθόλου παιδιά.

Πλήρες δυαδικό δέντρο

Για να μάθετε περισσότερα, επισκεφθείτε το πλήρες δυαδικό δέντρο.

Τέλειο δυαδικό δέντρο

Ένα τέλειο δυαδικό δέντρο είναι ένας τύπος δυαδικού δέντρου στον οποίο κάθε εσωτερικός κόμβος έχει ακριβώς δύο θυγατρικούς κόμβους και όλοι οι κόμβοι φύλλων βρίσκονται στο ίδιο επίπεδο.

Τέλειο δυαδικό δέντρο

Για να μάθετε περισσότερα, επισκεφθείτε το τέλειο δυαδικό δέντρο.

Πλήρες δυαδικό δέντρο

Ένα πλήρες δυαδικό δέντρο είναι ακριβώς σαν ένα πλήρες δυαδικό δέντρο, αλλά με δύο μεγάλες διαφορές

  1. Κάθε επίπεδο πρέπει να είναι πλήρως γεμάτο
  2. Όλα τα φύλλα πρέπει να κλίνουν προς τα αριστερά.
  3. Το τελευταίο στοιχείο φύλλου ενδέχεται να μην έχει σωστό αδελφό, δηλαδή ένα πλήρες δυαδικό δέντρο δεν πρέπει να είναι ένα πλήρες δυαδικό δέντρο.
Πλήρες δυαδικό δέντρο

Για να μάθετε περισσότερα, επισκεφθείτε το πλήρες δυαδικό δέντρο.

Εκφυλισμένο ή παθολογικό δέντρο

Ένα εκφυλισμένο ή παθολογικό δέντρο είναι το δέντρο που έχει ένα μόνο παιδί αριστερά ή δεξιά.

Εκφυλισμένο δυαδικό δέντρο

Δυαδικό Δυαδικό δέντρο

Ένα δυαδικό δέντρο με κλίση είναι ένα παθολογικό / εκφυλισμένο δέντρο στο οποίο το δέντρο κυριαρχείται είτε από τους αριστερούς κόμβους είτε από τους δεξιούς κόμβους. Έτσι, υπάρχουν δύο τύποι λοξή δυαδικού δένδρου: αριστερά ασύμμετρη δυαδικό δέντρο και δεξιά λοξή δυαδικό δέντρο .

Δυαδικό Δυαδικό δέντρο

Ισορροπημένο δυαδικό δέντρο

Είναι ένας τύπος δυαδικού δέντρου στο οποίο η διαφορά μεταξύ του αριστερού και του δεξιού υποδέντρου για κάθε κόμβο είναι είτε 0 είτε 1.

Ισορροπημένο δυαδικό δέντρο

Για να μάθετε περισσότερα, επισκεφθείτε το ισορροπημένο δυαδικό δέντρο.

Αναπαράσταση δυαδικού δέντρου

Ένας κόμβος δυαδικού δέντρου αντιπροσωπεύεται από μια δομή που περιέχει ένα τμήμα δεδομένων και δύο δείκτες προς άλλες δομές του ίδιου τύπου.

 struct node ( int data; struct node *left; struct node *right; );
Αναπαράσταση δυαδικού δέντρου

Παραδείγματα Python, Java και C / C ++

Python Java C C + 
 # Binary Tree in Python class Node: def __init__(self, key): self.left = None self.right = None self.val = key # Traverse preorder def traversePreOrder(self): print(self.val, end=' ') if self.left: self.left.traversePreOrder() if self.right: self.right.traversePreOrder() # Traverse inorder def traverseInOrder(self): if self.left: self.left.traverseInOrder() print(self.val, end=' ') if self.right: self.right.traverseInOrder() # Traverse postorder def traversePostOrder(self): if self.left: self.left.traversePostOrder() if self.right: self.right.traversePostOrder() print(self.val, end=' ') root = Node(1) root.left = Node(2) root.right = Node(3) root.left.left = Node(4) print("Pre order Traversal: ", end="") root.traversePreOrder() print("In order Traversal: ", end="") root.traverseInOrder() print("Post order Traversal: ", end="") root.traversePostOrder()
 // Binary Tree in Java // Node creation class Node ( int key; Node left, right; public Node(int item) ( key = item; left = right = null; ) ) class BinaryTree ( Node root; BinaryTree(int key) ( root = new Node(key); ) BinaryTree() ( root = null; ) // Traverse Inorder public void traverseInOrder(Node node) ( if (node != null) ( traverseInOrder(node.left); System.out.print(" " + node.key); traverseInOrder(node.right); ) ) // Traverse Postorder public void traversePostOrder(Node node) ( if (node != null) ( traversePostOrder(node.left); traversePostOrder(node.right); System.out.print(" " + node.key); ) ) // Traverse Preorder public void traversePreOrder(Node node) ( if (node != null) ( System.out.print(" " + node.key); traversePreOrder(node.left); traversePreOrder(node.right); ) ) public static void main(String() args) ( BinaryTree tree = new BinaryTree(); tree.root = new Node(1); tree.root.left = new Node(2); tree.root.right = new Node(3); tree.root.left.left = new Node(4); System.out.print("Pre order Traversal: "); tree.traversePreOrder(tree.root); System.out.print("In order Traversal: "); tree.traverseInOrder(tree.root); System.out.print("Post order Traversal: "); tree.traversePostOrder(tree.root); ) )
 // Tree traversal in C #include #include struct node ( int item; struct node* left; struct node* right; ); // Inorder traversal void inorderTraversal(struct node* root) ( if (root == NULL) return; inorderTraversal(root->left); printf("%d ->", root->item); inorderTraversal(root->right); ) // Preorder traversal void preorderTraversal(struct node* root) ( if (root == NULL) return; printf("%d ->", root->item); preorderTraversal(root->left); preorderTraversal(root->right); ) // Postorder traversal void postorderTraversal(struct node* root) ( if (root == NULL) return; postorderTraversal(root->left); postorderTraversal(root->right); printf("%d ->", root->item); ) // Create a new Node struct node* createNode(value) ( struct node* newNode = malloc(sizeof(struct node)); newNode->item = value; newNode->left = NULL; newNode->right = NULL; return newNode; ) // Insert on the left of the node struct node* insertLeft(struct node* root, int value) ( root->left = createNode(value); return root->left; ) // Insert on the right of the node struct node* insertRight(struct node* root, int value) ( root->right = createNode(value); return root->right; ) int main() ( struct node* root = createNode(1); insertLeft(root, 2); insertRight(root, 3); insertLeft(root->left, 4); printf("Inorder traversal "); inorderTraversal(root); printf("Preorder traversal "); preorderTraversal(root); printf("Postorder traversal "); postorderTraversal(root); )
 // Binary Tree in C++ #include #include using namespace std; struct node ( int data; struct node *left; struct node *right; ); // New node creation struct node *newNode(int data) ( struct node *node = (struct node *)malloc(sizeof(struct node)); node->data = data; node->left = NULL; node->right = NULL; return (node); ) // Traverse Preorder void traversePreOrder(struct node *temp) ( if (temp != NULL) ( cout << " "  left); traversePreOrder(temp->right); ) ) // Traverse Inorder void traverseInOrder(struct node *temp) ( if (temp != NULL) ( traverseInOrder(temp->left); cout << " "  right); ) ) // Traverse Postorder void traversePostOrder(struct node *temp) ( if (temp != NULL) ( traversePostOrder(temp->left); traversePostOrder(temp->right); cout << " "  left = newNode(2); root->right = newNode(3); root->left->left = newNode(4); cout << "preorder traversal: "; traversePreOrder(root); cout << "Inorder traversal: "; traverseInOrder(root); cout << "Postorder traversal: "; traversePostOrder(root); )

Εφαρμογές δυαδικού δέντρου

  • Για εύκολη και γρήγορη πρόσβαση στα δεδομένα
  • Σε αλγόριθμους δρομολογητή
  • Για την εφαρμογή της δομής δεδομένων σωρού
  • Συντακτικό δέντρο

ενδιαφέροντα άρθρα...