Σε αυτό το άρθρο, θα μάθουμε τα πάντα για τις λίστες Python, τον τρόπο δημιουργίας τους, τον τεμαχισμό μιας λίστας, την προσθήκη ή την αφαίρεση στοιχείων από αυτά και ούτω καθεξής.
Βίντεο: Λίστες και Tuples Python
Η Python προσφέρει μια σειρά από σύνθετους τύπους δεδομένων που συχνά αναφέρονται ως ακολουθίες. Η λίστα είναι ένας από τους πιο συχνά χρησιμοποιούμενους και πολύ ευέλικτους τύπους δεδομένων που χρησιμοποιούνται στο Python.
Πώς να δημιουργήσετε μια λίστα;
Στον προγραμματισμό Python, δημιουργείται μια λίστα τοποθετώντας όλα τα στοιχεία (στοιχεία) μέσα σε αγκύλες (), διαχωρισμένες με κόμματα.
Μπορεί να έχει οποιοδήποτε αριθμό αντικειμένων και μπορεί να είναι διαφορετικού τύπου (ακέραιος, float, string κλπ.).
# empty list my_list = () # list of integers my_list = (1, 2, 3) # list with mixed data types my_list = (1, "Hello", 3.4)
Μια λίστα μπορεί επίσης να έχει μια άλλη λίστα ως αντικείμενο. Αυτό ονομάζεται ένθετη λίστα.
# nested list my_list = ("mouse", (8, 4, 6), ('a'))
Πώς να αποκτήσετε πρόσβαση σε στοιχεία από μια λίστα;
Υπάρχουν διάφοροι τρόποι με τους οποίους μπορούμε να έχουμε πρόσβαση στα στοιχεία μιας λίστας.
Λίστα ευρετηρίου
Μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε τον τελεστή ευρετηρίου ()για πρόσβαση σε ένα στοιχείο σε μια λίστα. Στο Python, οι δείκτες ξεκινούν από το 0. Έτσι, μια λίστα με 5 στοιχεία θα έχει ένα ευρετήριο από 0 έως 4.
Η προσπάθεια πρόσβασης σε ευρετήρια διαφορετικά από αυτά θα αυξήσει ένα IndexError. Ο δείκτης πρέπει να είναι ακέραιος. Δεν μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε πλωτήρες ή άλλους τύπους, αυτό θα έχει ως αποτέλεσμα TypeError.
Η πρόσβαση σε ένθετες λίστες γίνεται με χρήση ένθετου ευρετηρίου.
# List indexing my_list = ('p', 'r', 'o', 'b', 'e') # Output: p print(my_list(0)) # Output: o print(my_list(2)) # Output: e print(my_list(4)) # Nested List n_list = ("Happy", (2, 0, 1, 5)) # Nested indexing print(n_list(0)(1)) print(n_list(1)(3)) # Error! Only integer can be used for indexing print(my_list(4.0))
Παραγωγή
poea 5 Traceback (πιο πρόσφατη τελευταία κλήση): Αρχείο ", γραμμή 21, στο TypeError: οι δείκτες λίστας πρέπει να είναι ακέραιοι ή φέτες, όχι float
Αρνητική ευρετηρίαση
Η Python επιτρέπει αρνητική ευρετηρίαση για τις ακολουθίες της. Ο δείκτης -1 αναφέρεται στο τελευταίο στοιχείο, -2 στο δεύτερο τελευταίο στοιχείο και ούτω καθεξής.
# Negative indexing in lists my_list = ('p','r','o','b','e') print(my_list(-1)) print(my_list(-5))
Όταν εκτελούμε το παραπάνω πρόγραμμα, θα έχουμε την ακόλουθη έξοδο:
επ
Λίστα ευρετηρίου σε Python
Πώς να κόψετε λίστες στο Python;
Μπορούμε να αποκτήσουμε πρόσβαση σε μια σειρά αντικειμένων σε μια λίστα χρησιμοποιώντας τον τελεστή τεμαχισμού :(άνω και κάτω τελεία).
# List slicing in Python my_list = ('p','r','o','g','r','a','m','i','z') # elements 3rd to 5th print(my_list(2:5)) # elements beginning to 4th print(my_list(:-5)) # elements 6th to end print(my_list(5:)) # elements beginning to end print(my_list(:))
Παραγωγή
('o', 'g', 'r') ('p', 'r', 'o', 'g') ('a', 'm', 'i', 'z') ('p ',' r ',' o ',' g ',' r ',' a ',' m ',' i ',' z ')
Ο τεμαχισμός μπορεί να απεικονιστεί καλύτερα λαμβάνοντας υπόψη ότι ο δείκτης βρίσκεται μεταξύ των στοιχείων όπως φαίνεται παρακάτω. Επομένως, εάν θέλουμε να αποκτήσουμε πρόσβαση σε μια περιοχή, χρειαζόμαστε δύο δείκτες που θα κόψουν αυτό το τμήμα από τη λίστα.
Element Slicing από μια λίστα στο Python
Πώς να αλλάξετε ή να προσθέσετε στοιχεία σε μια λίστα;
Οι λίστες είναι μεταβλητές, που σημαίνει ότι τα στοιχεία τους μπορούν να αλλάξουν σε αντίθεση με το string ή το tuple.
Μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε τον τελεστή ανάθεσης ( =) για να αλλάξουμε ένα αντικείμενο ή μια σειρά αντικειμένων.
# Correcting mistake values in a list odd = (2, 4, 6, 8) # change the 1st item odd(0) = 1 print(odd) # change 2nd to 4th items odd(1:4) = (3, 5, 7) print(odd)
Παραγωγή
(1, 4, 6, 8) (1, 3, 5, 7)
Μπορούμε να προσθέσουμε ένα στοιχείο σε μια λίστα χρησιμοποιώντας τη append()μέθοδο ή να προσθέσουμε πολλά στοιχεία χρησιμοποιώντας τη extend()μέθοδο.
# Appending and Extending lists in Python odd = (1, 3, 5) odd.append(7) print(odd) odd.extend((9, 11, 13)) print(odd)
Παραγωγή
(1, 3, 5, 7) (1, 3, 5, 7, 9, 11, 13)
Μπορούμε επίσης να χρησιμοποιήσουμε τον +τελεστή για να συνδυάσουμε δύο λίστες. Αυτό ονομάζεται επίσης συνένωση.
Ο *χειριστής επαναλαμβάνει μια λίστα για τις δεδομένες φορές.
# Concatenating and repeating lists odd = (1, 3, 5) print(odd + (9, 7, 5)) print(("re") * 3)
Παραγωγή
(1, 3, 5, 9, 7, 5) ("re", "re", "re")
Furthermore, we can insert one item at a desired location by using the method insert() or insert multiple items by squeezing it into an empty slice of a list.
# Demonstration of list insert() method odd = (1, 9) odd.insert(1,3) print(odd) odd(2:2) = (5, 7) print(odd)
Output
(1, 3, 9) (1, 3, 5, 7, 9)
How to delete or remove elements from a list?
We can delete one or more items from a list using the keyword del. It can even delete the list entirely.
# Deleting list items my_list = ('p', 'r', 'o', 'b', 'l', 'e', 'm') # delete one item del my_list(2) print(my_list) # delete multiple items del my_list(1:5) print(my_list) # delete entire list del my_list # Error: List not defined print(my_list)
Output
('p', 'r', 'b', 'l', 'e', 'm') ('p', 'm') Traceback (most recent call last): File "", line 18, in NameError: name 'my_list' is not defined
We can use remove() method to remove the given item or pop() method to remove an item at the given index.
The pop() method removes and returns the last item if the index is not provided. This helps us implement lists as stacks (first in, last out data structure).
We can also use the clear() method to empty a list.
my_list = ('p','r','o','b','l','e','m') my_list.remove('p') # Output: ('r', 'o', 'b', 'l', 'e', 'm') print(my_list) # Output: 'o' print(my_list.pop(1)) # Output: ('r', 'b', 'l', 'e', 'm') print(my_list) # Output: 'm' print(my_list.pop()) # Output: ('r', 'b', 'l', 'e') print(my_list) my_list.clear() # Output: () print(my_list)
Output
('r', 'o', 'b', 'l', 'e', 'm') o ('r', 'b', 'l', 'e', 'm') m ('r', 'b', 'l', 'e') ()
Finally, we can also delete items in a list by assigning an empty list to a slice of elements.
>>> my_list = ('p','r','o','b','l','e','m') >>> my_list(2:3) = () >>> my_list ('p', 'r', 'b', 'l', 'e', 'm') >>> my_list(2:5) = () >>> my_list ('p', 'r', 'm')
Python List Methods
Methods that are available with list objects in Python programming are tabulated below.
They are accessed as list.method(). Some of the methods have already been used above.
| Python List Methods |
|---|
| append() - Add an element to the end of the list |
| extend() - Add all elements of a list to the another list |
| insert() - Insert an item at the defined index |
| remove() - Removes an item from the list |
| pop() - Removes and returns an element at the given index |
| clear() - Removes all items from the list |
| index() - Returns the index of the first matched item |
| count() - Returns the count of the number of items passed as an argument |
| sort() - Sort items in a list in ascending order |
| reverse() - Reverse the order of items in the list |
| copy() - Returns a shallow copy of the list |
Some examples of Python list methods:
# Python list methods my_list = (3, 8, 1, 6, 0, 8, 4) # Output: 1 print(my_list.index(8)) # Output: 2 print(my_list.count(8)) my_list.sort() # Output: (0, 1, 3, 4, 6, 8, 8) print(my_list) my_list.reverse() # Output: (8, 8, 6, 4, 3, 1, 0) print(my_list)
Output
1 2 (0, 1, 3, 4, 6, 8, 8) (8, 8, 6, 4, 3, 1, 0)
List Comprehension: Elegant way to create new List
List comprehension is an elegant and concise way to create a new list from an existing list in Python.
A list comprehension consists of an expression followed by for statement inside square brackets.
Here is an example to make a list with each item being increasing power of 2.
pow2 = (2 ** x for x in range(10)) print(pow2)
Output
(1, 2, 4, 8, 16, 32, 64, 128, 256, 512)
This code is equivalent to:
pow2 = () for x in range(10): pow2.append(2 ** x)
A list comprehension can optionally contain more for or if statements. An optional if statement can filter out items for the new list. Here are some examples.
>>> pow2 = (2 ** x for x in range(10) if x> 5) >>> pow2 (64, 128, 256, 512) >>> odd = (x for x in range(20) if x % 2 == 1) >>> odd (1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19) >>> (x+y for x in ('Python ','C ') for y in ('Language','Programming')) ('Python Language', 'Python Programming', 'C Language', 'C Programming')
Other List Operations in Python
List Membership Test
We can test if an item exists in a list or not, using the keyword in.
my_list = ('p', 'r', 'o', 'b', 'l', 'e', 'm') # Output: True print('p' in my_list) # Output: False print('a' in my_list) # Output: True print('c' not in my_list)
Output
True False True
Iterating Through a List
Using a for loop we can iterate through each item in a list.
for fruit in ('apple','banana','mango'): print("I like",fruit)
Output
Μου αρέσει το μήλο μου αρέσει η μπανάνα μου αρέσει το μάνγκο
