Πώς να χρησιμοποιήσετε τη συνάρτηση Excel SLOPE -

Πίνακας περιεχομένων

Περίληψη

Η συνάρτηση Excel SLOPE επιστρέφει την κλίση μιας γραμμής παλινδρόμησης με βάση γνωστές τιμές y και γνωστές τιμές x. Μια γραμμή παλινδρόμησης είναι μια γραμμή "βέλτιστης προσαρμογής" με βάση γνωστά σημεία δεδομένων.

Σκοπός

Λάβετε κλίση γραμμικής παλινδρόμησης

Τιμή επιστροφής

Υπολογιζόμενη κλίση ως αριθμός

Σύνταξη

= SLOPE (γνωστά_ys, γνωστά_xs)

Επιχειρήματα

  • known_ys - Ένας πίνακας ή ένα εύρος αριθμητικών σημείων δεδομένων (εξαρτημένες τιμές).
  • known_xs - Ένας πίνακας ή ένα εύρος αριθμητικών σημείων δεδομένων (ανεξάρτητες τιμές).

Εκδοχή

Excel 2003

Σημειώσεις χρήσης

Η συνάρτηση SLOPE επιστρέφει την κλίση μιας γραμμής παλινδρόμησης με βάση γνωστές τιμές y και γνωστές τιμές x. Μια γραμμή παλινδρόμησης είναι μια γραμμή "βέλτιστης προσαρμογής" με βάση γνωστά σημεία δεδομένων.

Η κλίση μιας γραμμής είναι ένα μέτρο απότομης. Μαθηματικά, η κλίση υπολογίζεται ως "άνοδο πάνω από το τρέξιμο" ή αλλαγή στο y έναντι της αλλαγής στο x. Για παράδειγμα, εάν μια γραμμή έχει κλίση 2/1 (2), τότε εάν το y αυξάνεται κατά 2 μονάδες, το x αυξάνεται κατά 1 μονάδα.

Παράδειγμα

Στο παράδειγμα που παρουσιάζεται, ο τύπος στο E5 είναι:

=SLOPE(B5:B9,C5:C9) // returns -2

Αυτός ο τύπος επιστρέφει -2, με βάση τα γνωστά_ys στο C5: C9 και τα γνωστά_xs στο B5: B9.

Εξίσωση

Στα στατιστικά στοιχεία, μια γραμμή βέλτιστης προσαρμογής δεν βρίσκεται συνήθως στα γνωστά σημεία x και y. Η εξίσωση που χρησιμοποιείται από τη συνάρτηση SLOPE στο Excel βασίζεται στη μέση τιμή των γνωστών x και y:

Για το παράδειγμα που εμφανίζεται, αυτός ο τύπος μπορεί να αναδημιουργηθεί χειροκίνητα ως εξής:

=SUM((B5:B9-AVERAGE(B5:B9))*(C5:C9-AVERAGE(C5:C9)))/SUM((B5:B9-AVERAGE(B5:B9))^2)

Το υπολογισμένο αποτέλεσμα από τη συνάρτηση SLOPE και τον μη αυτόματο τύπο είναι τα ίδια.

Σημειώσεις

  • Εάν υπάρχει μόνο ένα σύνολο πόντων, το SLOPE θα επιστρέψει # DIV / 0!
  • Εάν ο αριθμός των γνωστών ys είναι διαφορετικός από το γνωστό_xs, το SLOPE επιστρέφει # N / A

ενδιαφέροντα άρθρα...