Τρόπος χρήσης της συνάρτησης Excel FORECAST.ETS.STAT -

Περίληψη

Η συνάρτηση Excel FORECAST.ETS.STAT επιστρέφει μια συγκεκριμένη στατιστική τιμή που σχετίζεται με την πρόβλεψη χρονοσειρών με τη συνάρτηση FORECAST.ETS. Το όρισμα statistic_type καθορίζει ποιο στατιστικό στοιχείο επιστρέφεται από το FORECAST.ETS.STAT.

Σκοπός

Λάβετε στατιστική τιμή που σχετίζεται με τις προβλέψεις

Τιμή επιστροφής

Ζητούμενο στατιστικό

Σύνταξη

= FORECAST.ETS.STAT (τιμές, χρονοδιάγραμμα, τύπος στατιστικών, (εποχικότητα), (συμπλήρωση δεδομένων), (συγκέντρωση))

Επιχειρήματα

• τιμές - Υφιστάμενες ή ιστορικές τιμές (τιμές y).
• timeline - Αριθμητικές τιμές χρονοδιαγράμματος (τιμές x).
• statistic_type - Το στατιστικό στοιχείο που θα επιστρέψει, μια αριθμητική τιμή μεταξύ 1 και 8 (δείτε τον παρακάτω πίνακα).
• εποχικότητα - (προαιρετικό) Υπολογισμός εποχικότητας (0 = χωρίς εποχικότητα, 1 = αυτόματο, n = μήκος εποχής σε μονάδες χρονοδιαγράμματος).
• data_completion - (προαιρετικό) Λείπει επεξεργασία δεδομένων (0 = μεταχείριση ως μηδέν, 1 = μέσος όρος). Η προεπιλογή είναι 1.
• συγκέντρωση - (προαιρετικά) Συγκεντρωτική συμπεριφορά. Η προεπιλογή είναι 1 (ΜΕΣΟ). Δείτε άλλες επιλογές παρακάτω.

Εκδοχή

Excel 2016

Σημειώσεις χρήσης

Η συνάρτηση FORECAST.ETS.STAT επιστρέφει μια δεδομένη στατιστική τιμή που σχετίζεται με την πρόβλεψη χρονοσειρών. Το όρισμα statistic_type καθορίζει ποιο στατιστικό στοιχείο επιστρέφεται από το FORECAST.ETS.STAT.

Η συνάρτηση FORECAST.ETS.STAT χρησιμοποιείται (προαιρετικά) για την παραγωγή στατιστικών προβλέψεων ως μέρος της δυνατότητας "Φύλλο πρόβλεψης" στο Excel. Αυτά είναι στατιστικά στοιχεία που σχετίζονται με την πρόβλεψη που δημιουργείται από τη δυνατότητα, η οποία απαντά στη συνάρτηση FORECAST.ETS.

Στο παράδειγμα που φαίνεται παραπάνω, η συνάρτηση FORECAST.ETS.STAT έχει εισαχθεί χειροκίνητα για την έξοδο και των οκτώ διαθέσιμων στατιστικών προβλέψεων με βάση τα ιστορικά δεδομένα και το χρονοδιάγραμμα που εμφανίζονται. Οι τιμές statistic_type προέρχονται από τη στήλη F.

Στατιστικές τιμές

Η στατιστική τιμή για επιστροφή καθορίζεται από το όρισμα statistic_type. Ο παρακάτω πίνακας δείχνει τις οκτώ πιθανές τιμές και τα αντίστοιχα αποτελέσματα.

αξία	Αποτέλεσμα	Περιγραφή
1	Αλφα	Η βασική παράμετρος του αλγορίθμου ETS. Οι υψηλότερες τιμές δίνουν περισσότερο βάρος στα πρόσφατα δεδομένα.
2	Βήτα	Η παράμετρος τάσης του αλγορίθμου ETS. Οι υψηλότερες τιμές δίνουν περισσότερο βάρος στις πρόσφατες τάσεις.
3	Γάμμα	Η παράμετρος εποχικότητας του αλγορίθμου ETS. Οι υψηλότερες τιμές δίνουν περισσότερο βάρος στις πρόσφατες εποχιακές περιόδους.
4	ΜΑΖΙ	Η μέτρηση μέσου απόλυτου κλιμακούμενου σφάλματος, ένα μέτρο της ακρίβειας της πρόβλεψης.
5	ΑΓΑΠΗΜΕΝΟ	Η συμμετρική μέτρηση μέσου απόλυτου ποσοστού σφάλματος, ένα μέτρο ακρίβειας που βασίζεται σε ποσοστά σφάλματος.
6	ΜΑΕ	Η συμμετρική μέτρηση μέσου απόλυτου ποσοστού σφάλματος, ένα μέτρο ακρίβειας που βασίζεται σε ποσοστά σφάλματος.
7	RMSE	Η μέτρηση του μέσου τετραγωνικού μέσου ρίζας, ένα μέτρο των διαφορών μεταξύ των προβλεπόμενων και των παρατηρούμενων τιμών
8	Μέγεθος βήματος	Το μέγεθος του βήματος εντοπίστηκε στο ιστορικό δεδομένων.

Σημειώσεις επιχειρημάτων

Το όρισμα τιμών περιέχει τον εξαρτώμενο πίνακα ή εύρος δεδομένων, που ονομάζονται επίσης τιμές y. Αυτές είναι οι υπάρχουσες ιστορικές τιμές από τις οποίες θα υπολογιστεί μια πρόβλεψη.

Το όρισμα χρονικού πλαισίου είναι ο ανεξάρτητος πίνακας ή εύρος τιμών, που ονομάζονται επίσης τιμές x. Το χρονοδιάγραμμα, πρέπει να αποτελείται από αριθμητικές τιμές με σταθερό διάστημα βημάτων. Για παράδειγμα, το χρονοδιάγραμμα μπορεί να είναι ετήσιο, τριμηνιαίο, μηνιαίο, καθημερινό κ.λπ. Το χρονοδιάγραμμα μπορεί επίσης να είναι μια απλή λίστα αριθμητικών περιόδων. Δεν απαιτείται η ταξινόμηση του χρονοδιαγράμματος.

Το όρισμα εποχικότητας είναι προαιρετικό και αντιπροσωπεύει το μήκος του εποχιακού μοτίβου που εκφράζεται σε μονάδες χρονολογίου Για παράδειγμα, στο παράδειγμα που εμφανίζεται, τα δεδομένα είναι τριμηνιαία, επομένως η εποχικότητα θα μπορούσε να δοθεί ως 4, καθώς υπάρχουν 4 τέταρτα σε ένα χρόνο και το εποχιακό μοτίβο είναι 1 έτος. Οι επιτρεπόμενες τιμές είναι 0 (χωρίς εποχικότητα, χρησιμοποιήστε γραμμικό αλγόριθμο), 1 (υπολογίστε αυτόματα το εποχιακό μοτίβο) και n (μη αυτόματη διάρκεια σεζόν, ένας αριθμός μεταξύ 2 και 8784, συμπεριλαμβανομένων). Ο αριθμός 8784 = 366 x 24, ο αριθμός ωρών σε ένα άλμα έτος.

Το όρισμα data_completion είναι προαιρετικό και καθορίζει τον τρόπο με τον οποίο το FORECAST.ETS πρέπει να χειρίζεται σημεία δεδομένων που λείπουν. Οι επιλογές είναι 1 (προεπιλογή) και μηδέν. Από προεπιλογή, το FORECAST.ETS θα παρέχει σημεία δεδομένων που λείπουν κατά μέσο όρο γειτονικών σημείων δεδομένων. Εάν παρέχεται μηδέν, το FORECAST.ETS θα αντιμετωπίζει τα σημεία δεδομένων που λείπουν ως μηδέν.

Το όρισμα συγκέντρωσης είναι προαιρετικό και ελέγχει ποια συνάρτηση χρησιμοποιείται για τη συγκέντρωση σημείων δεδομένων όταν το χρονοδιάγραμμα περιέχει διπλές τιμές. Η προεπιλογή είναι 1, η οποία καθορίζει το μέσο όρο. Άλλες επιλογές δίνονται στον παρακάτω πίνακα.

αξία	η ΣΥΜΠΕΡΙΦΟΡΑ
1 (ή παραλείπεται)	ΜΕΣΗ ΤΙΜΗ
2	ΜΕΤΡΩ
3	ΚΟΥΝΤΑ
4	ΜΕΓΙΣΤΗ
5	ΔΙΑΜΕΣΟΣ
6	ΕΛΑ
7	ΑΘΡΟΙΣΜΑ

Σφάλματα

Η συνάρτηση FORECAST.ETS.STAT θα επιστρέψει σφάλματα όπως φαίνεται παρακάτω.

Λάθος	Αιτία
#ΑΞΙΑ!	η εποχικότητα δεν είναι αριθμητική Το data_completion δεν είναι αριθμητικό η συγκέντρωση δεν είναι αριθμητική
# Δ / Α	οι τιμές και το χρονοδιάγραμμα δεν έχουν το ίδιο μέγεθος
# ΑΡΙΘΜΟΣ	Το συνεπές βήμα δεν μπορεί να προσδιοριστεί στο χρονοδιάγραμμα Όλες οι τιμές χρονοδιαγράμματος είναι ίδιες Η τιμή για το statistic_type δεν είναι εντός 1-8 Η τιμή για την εποχικότητα δεν είναι εντός 0-8784 Η τιμή για το data_completion δεν είναι 0 ή 1 Η τιμή συγκέντρωσης δεν είναι εντός 1-7