Η συνάρτηση map () εφαρμόζει μια δεδομένη συνάρτηση σε κάθε στοιχείο μιας επανάληψης (λίστα, πλειάδα κ.λπ.) και επιστρέφει μια λίστα των αποτελεσμάτων.
Η σύνταξη του map()είναι:
χάρτης (λειτουργία, επαναλαμβανόμενη,…)
Χάρτης () Παράμετρος
- συνάρτηση - 
map()περνά κάθε στοιχείο της επανάληψης σε αυτήν τη συνάρτηση. - iterable - επαναληπτικό που πρέπει να χαρτογραφηθεί
 
Μπορείτε να περάσετε περισσότερα από ένα επαναλαμβανόμενα στη map()συνάρτηση.
Επιστροφή αξία από το χάρτη ()
Η map()συνάρτηση εφαρμόζει μια δοθείσα σε συνάρτηση σε κάθε στοιχείο μιας επαναλαμβανόμενης και επιστρέφει μια λίστα με τα αποτελέσματα.
Η επιστρεφόμενη τιμή από το map()(αντικείμενο χάρτη) μπορεί στη συνέχεια να μεταβιβαστεί σε συναρτήσεις όπως η λίστα () (για να δημιουργήσετε μια λίστα), το σετ () (για να δημιουργήσετε ένα σετ) και ούτω καθεξής.
Παράδειγμα 1: Εργασία του χάρτη ()
 def calculateSquare(n): return n*n numbers = (1, 2, 3, 4) result = map(calculateSquare, numbers) print(result) # converting map object to set numbersSquare = set(result) print(numbersSquare)
Παραγωγή
(16, 1, 4, 9)
Στο παραπάνω παράδειγμα, κάθε στοιχείο της πλειάδας τετράγωνο.
Καθώς map()αναμένει μια λειτουργία να περάσει, οι λειτουργίες λάμδα χρησιμοποιούνται συνήθως κατά την εργασία με τις map()συναρτήσεις.
Η συνάρτηση λάμδα είναι μια σύντομη συνάρτηση χωρίς όνομα. Επισκεφθείτε αυτήν τη σελίδα για να μάθετε περισσότερα σχετικά με τη λειτουργία Python lambda.
Παράδειγμα 2: Πώς να χρησιμοποιήσετε τη λειτουργία λάμδα με το χάρτη ();
 numbers = (1, 2, 3, 4) result = map(lambda x: x*x, numbers) print(result) # converting map object to set numbersSquare = set(result) print(numbersSquare)
Παραγωγή
(16, 1, 4, 9)
Δεν υπάρχει διαφορά στις λειτουργίες αυτού του παραδείγματος και του παραδείγματος 1 .
Παράδειγμα 3: Διαβίβαση πολλαπλών επαναληπτών στο χάρτη () Χρησιμοποιώντας το Lambda
Σε αυτό το παράδειγμα, προστίθενται αντίστοιχα στοιχεία δύο λιστών.
 num1 = (4, 5, 6) num2 = (5, 6, 7) result = map(lambda n1, n2: n1+n2, num1, num2) print(list(result))
Παραγωγή
(9, 11, 13)








