Τρόπος χρήσης της συνάρτησης Excel FORECAST.ETS.SEASONALITY -

Περίληψη

Η συνάρτηση Excel FORECAST.ETS.SEASONALITY επιστρέφει το χρονικό διάστημα ενός εποχιακού μοτίβου με βάση τις υπάρχουσες τιμές και ένα χρονοδιάγραμμα.

Σκοπός

Πάρτε το μήκος του εποχιακού μοτίβου

Τιμή επιστροφής

Μήκος σεζόν σε μονάδες χρονολογίου

Σύνταξη

= FORECAST.ETS.SEASONALITY (τιμές, χρονοδιάγραμμα, (data_completion), (συγκέντρωση))

Επιχειρήματα

• τιμές - Υφιστάμενες ή ιστορικές τιμές (τιμές y).
• timeline - Αριθμητικές τιμές χρονοδιαγράμματος (τιμές x).
• data_completion - (προαιρετικό) Λείπει επεξεργασία δεδομένων (0 = μεταχείριση ως μηδέν, 1 = μέσος όρος). Η προεπιλογή είναι 1.
• συγκέντρωση - (προαιρετικά) Συγκεντρωτική συμπεριφορά. Η προεπιλογή είναι 1 (ΜΕΣΟ). Δείτε άλλες επιλογές παρακάτω.

Εκδοχή

Excel 2016

Σημειώσεις χρήσης

Η συνάρτηση FORECAST.ETS.SEASONALITY επιστρέφει το χρονικό διάστημα ενός εποχιακού μοτίβου με βάση τις υπάρχουσες τιμές και ένα χρονοδιάγραμμα. Το FORECAST.ETS.SEASONALITY μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τον υπολογισμό του μήκους της σεζόν για τις αριθμητικές τιμές, όπως οι πωλήσεις, το απόθεμα, τα έξοδα κ.λπ. Εάν δεν μπορεί να εντοπιστεί ένα μοτίβο, το FORECAST.ETS.SEASONALITY επιστρέφει μηδέν.

Παράδειγμα

Στο παράδειγμα που εμφανίζεται, ο τύπος στο κελί H16 είναι:

=FORECAST.ETS.SEASONALITY(C5:C16,B5:B16)

όπου C5: C16 περιέχει υπάρχουσες τιμές και B5: B16 περιέχει ένα χρονοδιάγραμμα. Με αυτές τις εισόδους, η συνάρτηση FORECAST.ETS.SEASONALITY επιστρέφει 4. Το αποτέλεσμα είναι 4 επειδή οι τιμές στο C5: C16 αντιπροσωπεύουν τριμηνιαία δεδομένα πωλήσεων και η διάρκεια της σεζόν είναι 1 έτος, δηλαδή 4 τέταρτα.

Το γράφημα στα δεξιά δείχνει αυτά τα δεδομένα που απεικονίζονται σε ένα διάγραμμα διασποράς.

Σημειώσεις επιχειρημάτων

Το όρισμα τιμών περιέχει τον εξαρτώμενο πίνακα ή εύρος δεδομένων, που ονομάζονται επίσης τιμές y. Αυτές είναι οι υπάρχουσες ιστορικές τιμές από τις οποίες θα υπολογιστεί η διάρκεια της σεζόν.

Το όρισμα χρονικού πλαισίου είναι ο ανεξάρτητος πίνακας ή εύρος τιμών, που ονομάζονται επίσης τιμές x. Το χρονοδιάγραμμα, πρέπει να αποτελείται από αριθμητικές τιμές με σταθερό διάστημα βημάτων. Για παράδειγμα, το χρονοδιάγραμμα μπορεί να είναι ετήσιο, τριμηνιαίο, μηνιαίο, καθημερινό κ.λπ. Το χρονοδιάγραμμα μπορεί επίσης να είναι μια απλή λίστα αριθμητικών περιόδων, όπως στο παράδειγμα που φαίνεται.

Το όρισμα data_completion είναι προαιρετικό και καθορίζει τον τρόπο με τον οποίο το FORECAST.ETS.SEASONALITY πρέπει να χειρίζεται τα σημεία δεδομένων που λείπουν. Οι επιλογές είναι 1 (προεπιλογή) και μηδέν. Από προεπιλογή, το FORECAST.ETS.SEASONALITY θα παρέχει σημεία δεδομένων που λείπουν κατά μέσο όρο γειτονικά σημεία δεδομένων. Εάν παρέχεται μηδέν για data_completion, το FORECAST.ETS θα αντιμετωπίζει τα σημεία δεδομένων που λείπουν ως μηδέν.

Το όρισμα συγκέντρωσης είναι προαιρετικό και ελέγχει τον τρόπο με τον οποίο η συνάρτηση θα πρέπει να συγκεντρώνει σημεία δεδομένων όταν το χρονοδιάγραμμα περιέχει διπλές χρονικές σημάνσεις. Η προεπιλογή είναι 1, η οποία καθορίζει το μέσο όρο. Άλλες επιλογές δίνονται στον παρακάτω πίνακα.

Σημείωση: Είναι καλύτερο να εκτελέσετε συγκεντρωτικά στοιχεία πριν χρησιμοποιήσετε το FORECAST.ETS.SEASONALITY για να κάνετε τα αποτελέσματα όσο το δυνατόν ακριβέστερα.

αξία	η ΣΥΜΠΕΡΙΦΟΡΑ
1 (ή παραλείπεται)	ΜΕΣΗ ΤΙΜΗ
2	ΜΕΤΡΩ
3	ΚΟΥΝΤΑ
4	ΜΕΓΙΣΤΗ
5	ΔΙΑΜΕΣΟΣ
6	ΕΛΑ
7	ΑΘΡΟΙΣΜΑ

Σφάλματα

Η συνάρτηση FORECAST.ETS.SEASONALITY θα επιστρέψει σφάλματα όπως φαίνεται παρακάτω.

Λάθος	Αιτία
#ΑΞΙΑ!	η εποχικότητα δεν είναι αριθμητική Το data_completion δεν είναι αριθμητικό η συγκέντρωση δεν είναι αριθμητική
# Δ / Α	οι τιμές και το χρονοδιάγραμμα δεν έχουν το ίδιο μέγεθος
# ΑΡΙΘΜΟΣ	Το συνεπές βήμα δεν μπορεί να προσδιοριστεί στο χρονοδιάγραμμα Όλες οι τιμές χρονοδιαγράμματος είναι ίδιες Η τιμή για το data_completion δεν είναι 0 ή 1 Η τιμή συγκέντρωσης δεν είναι εντός 1-7